Quais empregos e setores a inteligência artificial substituirá primeiro?

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Você pode ser perdoado por se sentir pego de surpresa pela velocidade com que a inteligência artificial passou da tecnologia do futuro para o aqui e agora. Sua ascensão foi tão rápida e repentina que superou até mesmo questões sobre sua segurança e filosofia de controle, levando pioneiros da tecnologia como Elon Musk e Steve Wozniak a pedir uma pausa de seis meses em seu desenvolvimento enquanto isso é considerado.

Por mais altruísta que pareça, é improvável que aconteça; as empresas não abrem mão de uma vantagem competitiva quando têm um salto significativo sobre seus rivais. A seriedade com que está sendo levado, no entanto, jogou napalm no fogo do que a IA pode fazer por nós e, especificamente, quais setores ela afetará primeiro ou potencialmente substituirá totalmente.

Primeiro, um ponto importante; nenhuma indústria ou ocupação será devastada da noite para o dia. Isso exigiria aceitação imediata e total de milhões de pessoas em vários setores distintos, combinada com uma onda de investimento quase sem precedentes. A inteligência artificial, no entanto, é um terremoto que já deu início a um tsunami de mudança. Esta onda inevitavelmente aumentará para fora e algumas no nível do mar serão impactadas primeiro.

Então, onde o tsunami vai pousar?

Ninguém pode responder com certeza, mas existem certos setores que são particularmente vulneráveis ​​à invasão da IA. Um deles, no caso de uma máquina substituindo seu criador no microcosmo, são os que trabalham em TI, ciências da computação e engenharia de software. Um grande projeto de software pode envolver dezenas, senão centenas de desenvolvedores humanos, cada um usando um código ligeiramente diferente. O projeto geral, por sua vez, é dividido em objetivos separados, conhecidos como sprints, e esses sprints em tarefas separadas, conhecidas como tickets. Estes são supervisionados por desenvolvedores seniores e o código resultante testado por equipes de garantia de qualidade para garantir que funcione exatamente como planejado. Em teoria, a IA poderia substituir muitos dos envolvidos.

Em seguida, o sucesso do ChatGPT provou a viabilidade do grande modelo de linguagem AI. Esta família de inteligência artificial deverá substituir um número significativo de funcionários de atendimento ao cliente, com chatbots já prestando assistência e filtragem de chamadas. Um argumento contra seu uso é a falta de empatia que um bom representante de atendimento ao cliente possui. Um argumento a favor é que eles são sempre profissionais porque é isso que estão programados para ser e não sofrem com problemas de retenção de pessoal. Mais do que isso, eles logo serão substancialmente mais baratos do que uma força de trabalho humana e isso não é algo que os empregadores provavelmente ignorem.

Mais para o interior, a próxima substituição de indústrias não será iminente, mas a escarpa sobre a qual se assenta logo sofrerá erosão – transporte. Globalmente, há um déficit bem documentado de motoristas treinados que coincide com um investimento maciço em veículos autônomos. Os principais players neste campo incluem Tesla, Uber, Ford e Mercedes Benz, mas até o momento, eles enfrentaram problemas, muitas vezes publicamente, como o Tesla S que caiu em 2022 enquanto estava no modo totalmente autônomo. Somente em 2022, houve quatrocentos casos de acidentes com veículos autônomos, todos afetando sua percepção.

A fusão da tecnologia de direção autônoma com uma IA de controle tem o potencial de torná-la muito mais segura e eliminar totalmente a necessidade de motoristas humanos em áreas como transporte e logística. Isso não acontecerá rapidamente; o público primeiro precisa aceitar e confiar na tecnologia. Da mesma forma, serão necessários investimentos significativos em infraestrutura, elevando o custo no curto prazo. No médio e longo prazo, no entanto, a IA pode oferecer percepção espacial, antecipação de perigos potenciais e tomada de decisão em frações de segundo em níveis que superam em muito um ser humano e nunca se cansa, fica doente ou com fome. Somado à tentação de um custo salarial massivamente reduzido, é provável que isso se mostre irresistível.

E a lista continua.

A IA na agricultura pode fornecer análises preditivas em tempo real, maximizando a eficiência de uma fazenda, potencialmente ao lado de tarefas diárias como plantio, colheita, pulverização, monitoramento de gado e minimizando o impacto negativo no meio ambiente. Também exigirá menos trabalhadores humanos. O mesmo se aplica à manufatura, onde a IA provavelmente continuará a redução do envolvimento humano iniciada pela robótica.